Nettoyage d’un CSV produits BigCommerce

Un export de produits BigCommerce fait avec le modèle Bulk Edit (Products → Export), avant de le réimporter.

Traité localement dans votre navigateur. Le contenu des fichiers n’est pas envoyé. Aucun compte requis.

Avant et après

Des lignes inventées du fichier d’exemple, traitées par le même code que Rote Workspace, lors de la construction de cette page. Les lignes supprimées sont barrées ; les cellules modifiées sont surlignées — survolez-en une pour voir l’ancienne valeur.

Data Workspacebigcommerce-products.csv4 lignes · 11 colonnes · UTF-8 Traité localement

Original

Avant : le fichier d’exemple
LigneProduct NameProduct Code/SKUPriceCost PriceRetail PriceSale Price
2Trail Backpack 28L (a des espaces aux extrémités)bp-trail-28$129.00$52.00$149.00$109.00
3 (supprimée)
4Down JacketJKT-DOWN-M$1,149.00$410.00$1,299.00$999.00
5Merino Beaniehat-merino$34.00$9.50$39.00$29.00

Résultat

Après : Nettoyage d’un CSV produits BigCommerce
LigneProduct NameProduct Code/SKUPriceCost PriceRetail PriceSale Price
2Trail Backpack 28L (modifiée)BP-TRAIL-28 (modifiée)129.00 (modifiée)52.00 (modifiée)149.00 (modifiée)109.00 (modifiée)
4Down JacketJKT-DOWN-M1149.00 (modifiée)410.00 (modifiée)1299.00 (modifiée)999.00 (modifiée)
5Merino BeanieHAT-MERINO (modifiée)34.00 (modifiée)9.50 (modifiée)39.00 (modifiée)29.00 (modifiée)

3 lignes × 11 colonnes après les corrections · à l’origine 4 × 11 · 15 cellules modifiées

5 colonnes de plus ne sont pas affichées ; elles passent sans changement.

· marque une espace au début ou à la fin d’une valeur. Les points ne sont pas dans les données ; ils montrent des espaces que vous ne verriez pas autrement.

Les noms de colonnes restent tels que l’export les écrit, en anglais, pour correspondre à votre fichier.

Ce qu’il fait

  1. Supprimer les lignes videsSur l’exemple : 1 ligne supprimée
  2. Supprimer les espaces dans toutes les colonnesSur l’exemple : 1 cellule modifiée
  3. Mettre "Product Code/SKU" en MAJUSCULESSur l’exemple : 2 cellules modifiées
  4. Lire "Price", "Cost Price", "Retail Price", "Sale Price" comme nombres (séparateur décimal : point, 1,234.56) ; les valeurs qui ne sont pas des nombres restent telles quellesSur l’exemple : 12 cellules modifiées

Votre fichier doit avoir ces colonnes, écrites exactement ainsi : Product Code/SKU, Price, Cost Price, Retail Price, Sale Price. S’il en manque une ou si elle est renommée, le workflow indique l’étape bloquée et ne s’exécute pas.

Comment l’utiliser

  1. Télécharger le workflow

    Un petit fichier .json avec les étapes ci-dessus — sans données. Envie d’essayer d’abord ? Utilisez le fichier d’exemple (lignes inventées).

  2. Ouvrir votre export

    Dans le Data Workspace, choisissez votre fichier. Il est traité dans votre navigateur, pas téléversé.

  3. Importer, vérifier, exécuter

    Workflow → Importer, choisissez le fichier — ou passez le téléchargement : dans Workflow → Modèles, cliquez sur Vérifier et ouvrir. Chaque étape est vérifiée sur vos colonnes ; cliquez sur Exécuter sur ce fichier, puis Télécharger.