Nettoyage d’une audience Mailchimp

Un export d’audience Mailchimp (Audience → All contacts → Export Audience) ou une liste à importer, avec les champs par défaut Email Address, First Name et Last Name.

Traité localement dans votre navigateur. Le contenu des fichiers n’est pas envoyé. Aucun compte requis.

Avant et après

Des lignes inventées du fichier d’exemple, traitées par le même code que Rote Workspace, lors de la construction de cette page. Les lignes supprimées sont barrées ; les cellules modifiées sont surlignées — survolez-en une pour voir l’ancienne valeur.

Data Workspacemailchimp-audience.csv5 lignes · 8 colonnes · UTF-8 Traité localement

Original

Avant : le fichier d’exemple
LigneEmail AddressFirst NameLast Name
2Ana@Example.com (a des espaces aux extrémités)anasilva
3 (supprimée)ana@example.comAnaSilva
4 (supprimée)
5 (supprimée)ben.example.comBenCole
6cy@example.comCYDIAZ

Résultat

Après : Nettoyage d’une audience Mailchimp
LigneEmail AddressFirst NameLast Name
2ana@example.com (modifiée)Ana (modifiée)Silva (modifiée)
6cy@example.comCy (modifiée)Diaz (modifiée)

2 lignes × 8 colonnes après les corrections · à l’origine 5 × 8 · 6 cellules modifiées

5 colonnes de plus ne sont pas affichées ; elles passent sans changement.

· marque une espace au début ou à la fin d’une valeur. Les points ne sont pas dans les données ; ils montrent des espaces que vous ne verriez pas autrement.

Les noms de colonnes restent tels que l’export les écrit, en anglais, pour correspondre à votre fichier.

Pourquoi

Mailchimp refuse les adresses avec des espaces ou de forme invalide et compte les doublons comme des erreurs : un import affiche moins de contacts que le fichier n’a de lignes.

Ce qu’il fait

  1. Supprimer les lignes videsSur l’exemple : 1 ligne supprimée
  2. Supprimer les espaces dans toutes les colonnesSur l’exemple : 1 cellule modifiée
  3. Mettre "Email Address" en minusculesSur l’exemple : 1 cellule modifiée
  4. Mettre "First Name", "Last Name" en Majuscule InitialeSur l’exemple : 4 cellules modifiées
  5. Ne garder que les lignes où "Email Address" contient "@" ; les autres lignes sont suppriméesSur l’exemple : 1 ligne supprimée
  6. Supprimer les doublons : lignes avec les mêmes "Email Address" (en ignorant les majuscules, en ignorant les espaces en trop, les clés vides ne correspondent jamais), en gardant la première de chaque groupeSur l’exemple : 1 ligne supprimée

Votre fichier doit avoir ces colonnes, écrites exactement ainsi : Email Address, First Name, Last Name. S’il en manque une ou si elle est renommée, le workflow indique l’étape bloquée et ne s’exécute pas.

Si les champs de votre audience sont renommés, redonnez-leur leur nom dans votre fichier, ou modifiez les étapes après avoir importé le workflow.

Comment l’utiliser

  1. Télécharger le workflow

    Un petit fichier .json avec les étapes ci-dessus — sans données. Envie d’essayer d’abord ? Utilisez le fichier d’exemple (lignes inventées).

  2. Ouvrir votre export

    Dans le Data Workspace, choisissez votre fichier. Il est traité dans votre navigateur, pas téléversé.

  3. Importer, vérifier, exécuter

    Workflow → Importer, choisissez le fichier — ou passez le téléchargement : dans Workflow → Modèles, cliquez sur Vérifier et ouvrir. Chaque étape est vérifiée sur vos colonnes ; cliquez sur Exécuter sur ce fichier, puis Télécharger.