Nettoyage d’un CSV produits WooCommerce
Un CSV produits WooCommerce (Products → Export) avec les colonnes SKU, Regular price et Sale price, avant de le réimporter.
Traité localement dans votre navigateur. Le contenu des fichiers n’est pas envoyé. Aucun compte requis.
Avant et après
Des lignes inventées du fichier d’exemple, traitées par le même code que Rote Workspace, lors de la construction de cette page. Les lignes supprimées sont barrées ; les cellules modifiées sont surlignées — survolez-en une pour voir l’ancienne valeur.
Original
| Ligne | SKU | Name | Regular price | Sale price |
|---|---|---|---|---|
| 2 | esp-bar-01 | Espresso Machine | $1,299.00 | $1,149.00 |
| 3 | GRN-BURR | Burr Grinder | $189.00 | $159.00 |
| 4 | milk-jug (a des espaces aux extrémités) | Milk Frothing Jug | $24.00 | $19.50 |
| 5 (supprimée) | ||||
| 6 (supprimée) | ESP-BAR-01 | Espresso Machine (copy) | $1,299.00 | $1,149.00 |
| 7 | TAMP-58 | 58 mm Tamper (a des espaces aux extrémités) | $39.00 | $34.00 |
Résultat
| Ligne | SKU | Name | Regular price | Sale price |
|---|---|---|---|---|
| 2 | ESP-BAR-01 (modifiée) | Espresso Machine | 1299.00 (modifiée) | 1149.00 (modifiée) |
| 3 | GRN-BURR | Burr Grinder | 189.00 (modifiée) | 159.00 (modifiée) |
| 4 | MILK-JUG (modifiée) | Milk Frothing Jug | 24.00 (modifiée) | 19.50 (modifiée) |
| 7 | TAMP-58 | 58 mm Tamper (modifiée) | 39.00 (modifiée) | 34.00 (modifiée) |
4 lignes × 7 colonnes après les corrections · à l’origine 6 × 7 · 14 cellules modifiées
3 colonnes de plus ne sont pas affichées ; elles passent sans changement.
· marque une espace au début ou à la fin d’une valeur. Les points ne sont pas dans les données ; ils montrent des espaces que vous ne verriez pas autrement.
Les noms de colonnes restent tels que l’export les écrit, en anglais, pour correspondre à votre fichier.
Ce qu’il fait
- Supprimer les lignes videsSur l’exemple : 1 ligne supprimée
- Supprimer les espaces dans toutes les colonnesSur l’exemple : 2 cellules modifiées
- Mettre "SKU" en MAJUSCULESSur l’exemple : 2 cellules modifiées
- Lire "Regular price", "Sale price" comme nombres (séparateur décimal : point, 1,234.56) ; les valeurs qui ne sont pas des nombres restent telles quellesSur l’exemple : 10 cellules modifiées
- Supprimer les doublons : lignes avec les mêmes "SKU" (les clés vides ne correspondent jamais), en gardant la première de chaque groupeSur l’exemple : 1 ligne supprimée
Votre fichier doit avoir ces colonnes, écrites exactement ainsi : SKU, Regular price, Sale price. S’il en manque une ou si elle est renommée, le workflow indique l’étape bloquée et ne s’exécute pas.
Comment l’utiliser
Télécharger le workflow
Un petit fichier .json avec les étapes ci-dessus — sans données. Envie d’essayer d’abord ? Utilisez le fichier d’exemple (lignes inventées).
Ouvrir votre export
Dans le Data Workspace, choisissez votre fichier. Il est traité dans votre navigateur, pas téléversé.
Importer, vérifier, exécuter
Workflow → Importer, choisissez le fichier — ou passez le téléchargement : dans Workflow → Modèles, cliquez sur Vérifier et ouvrir. Chaque étape est vérifiée sur vos colonnes ; cliquez sur Exécuter sur ce fichier, puis Télécharger.