WooCommerce-Produkt-CSV bereinigen

Eine WooCommerce-Produkt-CSV (Products → Export) mit den Spalten SKU, Regular price und Sale price, bevor Sie sie erneut importieren.

Lokal in Ihrem Browser verarbeitet. Dateiinhalte werden nicht hochgeladen. Kein Konto nötig.

Vorher und nachher

Erfundene Zeilen aus der Beispieldatei, beim Erstellen dieser Seite mit demselben Code verarbeitet, den Rote Workspace ausführt. Entfernte Zeilen sind durchgestrichen, geänderte Zellen hervorgehoben — zeigen Sie auf eine für ihren alten Wert.

Data Workspacewoocommerce-products.csv6 Zeilen · 7 Spalten · UTF-8 Lokal verarbeitet

Original

Vorher: die Beispieldatei
ZeileSKUNameRegular priceSale price
2esp-bar-01Espresso Machine$1,299.00$1,149.00
3GRN-BURRBurr Grinder$189.00$159.00
4milk-jug (hat Leerzeichen am Rand)Milk Frothing Jug$24.00$19.50
5 (entfernt)
6 (entfernt)ESP-BAR-01Espresso Machine (copy)$1,299.00$1,149.00
7TAMP-5858 mm Tamper (hat Leerzeichen am Rand)$39.00$34.00

Ergebnis

Nachher: WooCommerce-Produkt-CSV bereinigen
ZeileSKUNameRegular priceSale price
2ESP-BAR-01 (geändert)Espresso Machine1299.00 (geändert)1149.00 (geändert)
3GRN-BURRBurr Grinder189.00 (geändert)159.00 (geändert)
4MILK-JUG (geändert)Milk Frothing Jug24.00 (geändert)19.50 (geändert)
7TAMP-5858 mm Tamper (geändert)39.00 (geändert)34.00 (geändert)

4 Zeilen × 7 Spalten nach den Korrekturen · vorher 6 × 7 · 14 Zellen geändert

3 weitere Spalten werden nicht gezeigt; sie bleiben unverändert.

· markiert ein Leerzeichen am Anfang oder Ende eines Werts. Die Punkte stehen nicht in den Daten; sie zeigen Leerzeichen, die Sie sonst nicht sehen.

Spaltennamen bleiben so, wie der Export sie schreibt — auf Englisch —, damit sie zu Ihrer Datei passen.

Was sie tut

  1. Leere Zeilen entfernenAn der Beispieldatei: 1 Zeile entfernt
  2. Leerzeichen in jeder Spalte kürzenAn der Beispieldatei: 2 Zellen geändert
  3. "SKU" in UPPER CASE schreibenAn der Beispieldatei: 2 Zellen geändert
  4. "Regular price", "Sale price" als Zahlen lesen (Dezimaltrennzeichen: Punkt, 1,234.56); Werte, die keine Zahlen sind, bleiben unverändertAn der Beispieldatei: 10 Zellen geändert
  5. Duplikate entfernen: Zeilen mit gleichen "SKU" (leere Schlüssel gelten nie als Treffer), aus jeder Gruppe bleibt die ersteAn der Beispieldatei: 1 Zeile entfernt

Ihre Datei braucht diese Spalten, genau so geschrieben: SKU, Regular price, Sale price. Fehlt eine oder ist sie umbenannt, nennt der Workflow den betroffenen Schritt und läuft nicht.

So verwenden Sie sie

  1. Workflow herunterladen

    Eine kleine .json-Datei mit den Schritten oben — ohne Daten. Erst ausprobieren? Nutzen Sie die Beispieldatei (erfundene Zeilen).

  2. Export öffnen

    Wählen Sie im Data Workspace Ihre Datei. Sie wird in Ihrem Browser verarbeitet, nicht hochgeladen.

  3. Importieren, prüfen, ausführen

    Workflow → Importieren, die Datei wählen — oder ohne Download: unter Workflow → Vorlagen auf Prüfen & öffnen klicken. Jeder Schritt wird gegen Ihre Spalten geprüft; dann Auf dieser Datei ausführen, danach Herunterladen.