E-Mail-Liste bereinigen

Eine Kontaktliste mit den Spalten First Name, Last Name und Email (Export aus CRM oder Newsletter-Tool), bevor Sie sie importieren oder anschreiben.

Lokal in Ihrem Browser verarbeitet. Dateiinhalte werden nicht hochgeladen. Kein Konto nötig.

Vorher und nachher

Erfundene Zeilen aus der Beispieldatei, beim Erstellen dieser Seite mit demselben Code verarbeitet, den Rote Workspace ausführt. Entfernte Zeilen sind durchgestrichen, geänderte Zellen hervorgehoben — zeigen Sie auf eine für ihren alten Wert.

Data Workspaceemail-list-cleanup.csv6 Zeilen · 4 Spalten · UTF-8 Lokal verarbeitet

Original

Vorher: die Beispieldatei
ZeileFirst NameLast NameEmailCompany
2mayapatelMaya.Patel@Example.comBrightline Studio
3 (entfernt)MayaPatelmaya.patel@example.com (hat Leerzeichen am Rand)Brightline Studio Ltd
4 (entfernt)
5 (entfernt)JONASWEBERWeber Logistics
6LucíaGómezlucia.gomez@example.comGómez & Hijos
7tombeckerTOM.BECKER@EXAMPLE.COM (hat Leerzeichen am Rand)Becker Bikes

Ergebnis

Nachher: E-Mail-Liste bereinigen
ZeileFirst NameLast NameEmailCompany
2Maya (geändert)Patel (geändert)maya.patel@example.com (geändert)Brightline Studio
6LucíaGómezlucia.gomez@example.comGómez & Hijos
7Tom (geändert)Becker (geändert)tom.becker@example.com (geändert)Becker Bikes

3 Zeilen × 4 Spalten nach den Korrekturen · vorher 6 × 4 · 10 Zellen geändert

· markiert ein Leerzeichen am Anfang oder Ende eines Werts. Die Punkte stehen nicht in den Daten; sie zeigen Leerzeichen, die Sie sonst nicht sehen.

Spaltennamen bleiben so, wie der Export sie schreibt — auf Englisch —, damit sie zu Ihrer Datei passen.

Was sie tut

  1. Leere Zeilen entfernenAn der Beispieldatei: 1 Zeile entfernt
  2. Leerzeichen in jeder Spalte kürzenAn der Beispieldatei: 2 Zellen geändert
  3. "Email" in lower case schreibenAn der Beispieldatei: 2 Zellen geändert
  4. "First Name", "Last Name" in Title Case schreibenAn der Beispieldatei: 6 Zellen geändert
  5. Nur die Zeilen behalten, in denen "Email" ist nicht leer; die anderen Zeilen werden entferntAn der Beispieldatei: 1 Zeile entfernt
  6. Duplikate entfernen: Zeilen mit gleichen "Email" (Groß-/Kleinschreibung ignoriert, überflüssige Leerzeichen ignoriert, leere Schlüssel gelten nie als Treffer), aus jeder Gruppe bleibt die ersteAn der Beispieldatei: 1 Zeile entfernt

Ihre Datei braucht diese Spalten, genau so geschrieben: First Name, Last Name, Email. Fehlt eine oder ist sie umbenannt, nennt der Workflow den betroffenen Schritt und läuft nicht.

Zwei Zeilen sind ein Kontakt, wenn ihre E-Mail übereinstimmt, ohne Groß- und Kleinschreibung und Leerzeichen. Die Desktop-Vorlage Remove duplicate contacts erkennt Zeilen ohne E-Mail auch an Name und Telefon; dafür braucht es eine Formel, die der Browser nicht hat, daher werden hier Zeilen ohne E-Mail entfernt.

So verwenden Sie sie

  1. Workflow herunterladen

    Eine kleine .json-Datei mit den Schritten oben — ohne Daten. Erst ausprobieren? Nutzen Sie die Beispieldatei (erfundene Zeilen).

  2. Export öffnen

    Wählen Sie im Data Workspace Ihre Datei. Sie wird in Ihrem Browser verarbeitet, nicht hochgeladen.

  3. Importieren, prüfen, ausführen

    Workflow → Importieren, die Datei wählen — oder ohne Download: unter Workflow → Vorlagen auf Prüfen & öffnen klicken. Jeder Schritt wird gegen Ihre Spalten geprüft; dann Auf dieser Datei ausführen, danach Herunterladen.